GPT-4の使用方法

この備忘録では、GPT-4の使用方法について簡単に説明します。GPT-4はOpenAIによって開発された大規模な言語モデルで、自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮します。ここでは、GPT-4の基本的な使い方と応用例を紹介します。

1. GPT-4の概要

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4)は、OpenAIが開発した大規模な言語モデルです。GPT-4は、多様なデータソースから学習し、自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮します。GPT-4は機械翻訳、質問応答、文章生成、要約、テキスト分類など、多くの応用が可能です。

2. GPT-4を利用するための事前準備

GPT-4を使用するには、以下の手順を踏みます。

OpenAIのアカウントを作成する
APIキーを取得する
必要なライブラリやツールをインストールする

詳細な手順や認証情報の取得方法は、OpenAIの公式ドキュメントを参照してください。

3. GPT-4の基本的な使用方法

GPT-4の使用方法は、PythonプログラムでAPIを利用することが一般的です。以下は、GPT-4 APIを利用して文章生成を行う簡単なコード例です。

import openai

# APIキーを設定します
openai.api_key = "your_api_key_here"

# メッセージをリスト形式で入力します
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
]

# APIリクエストを作成します
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",  # GPT-3.5モデルを指定します
    messages=messages,
    max_tokens=50,  # 応答の最大トークン数を指定します
    n=1,  # 応答数を指定します
    stop=None,  # 応答が終了するトークンを指定します（任意）
    temperature=0.5,  # サンプリング温度を指定します（任意）
)

# 応答を表示します
print(response.choices[0].message["content"])

この例では、modelパラメータに"gpt-3.5-turbo"を指定してGPT-3.5モデルを使用しています。入力メッセージをリスト形式で渡し、APIリクエストを作成して応答を取得しています。

4. GPT-4の応用例

GPT-4は様々な応用が可能です

・質問応答システム

GPT-4は、ユーザーからの質問に対して適切な回答を生成することができます。質問応答システムの構築には、以下のようなプロンプトを使用します。

makefile

Q: パリの首都はどこですか？
A: パリはフランスの首都です。

Q: <質問>
A:

このプロンプトに続けて質問を記述することで、GPT-4は回答を生成します。

・機械翻訳

GPT-4は、ある言語から別の言語への翻訳タスクにも使用できます。以下のようなプロンプトを使用して、翻訳を行うことができます。

vbnet

Translate the following English text to Japanese: "<English text>"

・テキスト要約

GPT-4は、長いテキストを短く要約することができます。以下のようなプロンプトを使用して、要約を行うことができます。

scss

Summarize the following text in one sentence: "<Long text>"

・文章生成

GPT-4は、指定されたテーマやキーワードに基づいて文章を生成することができます。以下のようなプロンプトを使用して、記事や物語の生成を行うことができます。

css

Write a short story about a boy who discovers a magical world: "<Starting text>"

・テキスト分類

GPT-4は、テキストをカテゴリに分類するタスクにも利用できます。以下のようなプロンプトを使用して、分類を行うことができます。

sql

Classify the following text into one of the categories: Sports, Politics, Entertainment, or Science: "<Text to classify>"

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